牛客網>真相>正文

聚焦産業變革新範式 第四範式發布企業AI轉型戰略和SageOne軟硬一體系統

2019-08-12 13:07:44 IT産業網 分享

  6月20日,人工智能企業第四範式“标新立異”産品發布會在北京召開,第四範式宣布将聚焦産業變革新範式,成為幫助企業實現智能化轉型的重要夥伴,并發布了企業AI轉型的“1+N”戰略方法和企業級AI 軟硬一體集成系統——SageOne,為企業AI轉型提供“軟硬”一體的全棧能力支撐。

  發布會上,第四範式CEO戴文淵、首席架構師胡時偉、首席研究科學家陳雨強分别分享了對企業AI轉型的戰略思考、産品體系構建和技術研發方向等内容,向現場來自英特爾、百勝中國、工商銀行、瑞金醫院等産業和行業合作夥伴的重要領導,全面展現了第四範式未來發展目标和産業藍圖。

  新範式,企業全面擁抱智能化轉型

  據Gartner 2019 CIO調查顯示,過去四年中企業部署人工智能(AI)的企業數量增長了270%,并在2018年增長了兩倍。Gartner預測,到2021年,70%的企業将通過AI來幫助員工提高工作效率。管理者正在考慮如何加速部署AI在企業整體運營和每一核心業務流程中。

  基于如此趨勢,戴文淵表示越來越多的企業開始進行全面的AI轉型,進入到基于數據來制定決策、推出新産品和創造新商業模式的時期,稱之為産業變革的新範式。在過去4年,第四範式助力7617個客戶的12648個場景,幫助他們進入到新的範式。

  在幫助企業轉型及應用AI的過程中,第四範式總結出企業AI轉型的“1+N”戰略方法。“1”是指利用AI達到極緻效果,在自己的核心業務上建立絕對優勢;“N”是借力科技創新帶來的基礎設施成本的降低,規模化的落地于更多業務場景,提升整體經營效率。

  企業的核心業務通常有1或數個,在實際經營中,核心業務創造的營收占比可達80%甚至更多,因而1%的提升就足以改變企業競争格局。以互聯網應用為例,“千人千面”的個性化服務就是AI化的結果,最終,用戶活躍度有多少提升,有多少轉化均取決于“千人千面”的程度與效果。而對于以“供應鍊”為核心的零售及制造業,其競争力取決于AI能在多大程度上提升供應鍊效率,降低成本。面對核心業務,AI須做到極緻效果,“畢其功于一役。”

  N則是指企業在全面AI改造過程中,面對成百上千個分散場景時,如果每個都做到極緻,投入産出比低,因而需要規模化、高效的AI落地能力。假設一個企業有一千個場景,其中一個場景提升10倍,對整個企業來說,隻有百分之一的提升。而如果能高效地完成一千個場景的全面覆蓋,即使每個場景隻提升1倍,那也百分之百的提升。面對場景衆多的企業,AI的“規模化落地”能力是企業全面智能化轉型的關鍵。

  新物種,SageOne軟硬一體系統誕生

  幫助企業實現核心業務AI應用的極緻效果和大規模AI應用場景的快速落地,傳統算力暴露了先天缺陷,解決算力問題成為企業AI轉型的關鍵。第四範式聯合創始人、首席架構師胡時偉表示:傳統算力和AI應用負載之間存在天然的鴻溝,傳統算力隻是解決在計算、訪存、I/O帶寬的局部密集問題,而AI應用負載則需要解決全部密集的問題。發展企業級AI專用算力已經成為行業的普遍共識和大勢所趨。

  第四範式本次發布的企業級 AI 軟硬一體集成系統——SageOne,是一個全新的企業級産品物種,摒棄了傳統算力堆砌硬件的方式,而采用由軟件定義的專用AI系統架構,更好的理解AI 算法的運算架構與邏輯,更深層次軟硬件一體化的優化和加速,全面滿足企業AI應用的算力需求。

  SageOne内置第四範式領先的自研AI訓練引擎、AI推理引擎和AI特征存儲引擎三大核心引擎, 通過業界領先的“軟件定義計算”軟硬一體技術構建了閉環企業AI系統,貫通硬件基礎設施、AI核心引擎、AI平台和AI業務應用的全價值鍊條,全面支撐企業AI"1+N "業務場景應用需求。

  以第四範式高維算法為基礎,SageOne搭載第四範自主研發的硬件加速卡——4Paradigm ATX800,内置模型訓練和特征工程等多種加速能力,支持自動優化訓練超參數、高位特征計算過程I/O加速和高維GBDT訓練加速等應用,在企業應用場景中表現出高達10倍的訓練性能。

  SageOne内置第四範式自主研發的高維、分布式網絡通訊協議Swift,集成pPRC自研網絡通信框架、零拷貝數據交換協議等AI領先通訊技術,結合基于CLX-AP架構的參數服務器集群,展現出業界頂級機器學習性能表現。SageOne在高維特征計算過程I/O最大10X加速,高維稀疏場景模型訓練比GPU提速5X以上,自研pRPC通信框架比百度bRPC和谷歌gRPC提速3-10X。

  内置行業領先的自研實時特征計算引擎和模型預估引擎,SageOne為企業AI應用提供特征處理過程免開發上線、線下線上一緻性保證、一鍵生成預估服務、異構模型統一服務等AI核心應用服務,結合非易失性存儲的無限緩存和超低延遲内存存儲等硬件技術,确保企業AI應用時具備海量量時序特征計算和萬億維模型實時推理能力的同時,提供百萬級并發實時請求支持和99.9%請求毫秒級響應的高并發業務極速響應服務。

聲明:本站部分資源來源于網絡,版權歸原作者或者來源機構所有,如作者或來源機構不同意本站轉載采用,請通知我們,我們将第一時間删除内容。本站刊載文章出于傳遞更多信息之目的,所刊文章觀點僅代表作者本人觀點,并不意味着本站贊同作者觀點或證實其描述,其原創性及對文章内容的真實性、完整性、及時性本站亦不作任何保證或承諾,請讀者僅作參考。
編輯:可欣